崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)技術(shù)的需求分析、算法實(shí)現(xiàn)和產(chǎn)品開發(fā)；
2、協(xié)助相關(guān)專家，開展深度學(xué)習(xí)算法和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的研究。
1.醫(yī)學(xué)超聲圖像的視覺(jué)算法研究與開發(fā)；
2.撰寫算法相關(guān)文檔；
3.與算法團(tuán)隊(duì)共同改進(jìn)算法，嘗試新的算法；
4.領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、技能要求

1、具有良好的理論數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟練掌握線性代數(shù)（特別是矩陣與向量分析）、離散數(shù)學(xué)、概率論、多元微積分等常用數(shù)學(xué)工具；
2、熟練使用經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)工具，如多元分析、蒙特卡洛分析、主成分分析等；
3、理解常用的經(jīng)典計(jì)算模型，如貝葉斯模型、隱馬爾科夫模型、支持向量機(jī)、高斯過(guò)程等，可以對(duì)相關(guān)原理進(jìn)行進(jìn)一步的拓展與應(yīng)用；
4、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中常用到的分析工具，如回歸分析、準(zhǔn)確性分析、復(fù)雜度分析、顯著性檢驗(yàn)等；
5、熟練掌握在機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用中所涉及的各類優(yōu)化算法，如牛頓算法、梯度下降、貝葉斯優(yōu)化等；
6、具備良好的閱讀理解能力。可以快速閱讀中英文文獻(xiàn)，并進(jìn)行原理的推導(dǎo)與復(fù)現(xiàn)；
7、能夠?qū)⒗碚撨M(jìn)行延伸并結(jié)合實(shí)際需求進(jìn)行應(yīng)用。

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